モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング

モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング

Physical (worldwide shipping)

BuyeePurchase via Buyee
Buyee is a third party service for shipping your items globally. Read More
  • Physical (via warehouse)
    書籍版(A4・195ページ 一部カラー)+電子版(フルカラー・すぐDL可)
    Mailbin OK
    2,400 JPY

Physical (ship to Japan)/Digital Download

\エアコミケ(C98)・エアコミティア参加作品/ ■ 本書の特徴 モザイク除去を起点として、機械学習・ディープラーニングの基本をはじめ、GAN(敵対的生成ネットワーク)の基本や発展型、ICCV, CVPR, ECCVといった国際学会の最新論文をカバーしていく本です。ディープラーニングの研究は発展が目覚ましく、特にGANの発展型は市販の本でほとんどカバーされていない内容です。英語の原著論文を著者がコードに落とし込み、実装を踏まえながら丁寧に解説していきます。 また、本コードは全てTensorFlow2.0(Keras)に対応し、Googleの開発した新しい機械学習向け計算デバイス・TPU(Tensor Processing Unit)をフル活用しています。Google Colaboratoryを用いた環境構築不要の演習問題もあるため、読者自ら手を動かしながら理解を深めていくことができます。 ディープラーニングの最新事情、奥深いGANの世界を知りたい方にとってぜひ手にとっていただきたい一冊となっています。 ★注意:現在Boothの需要急増にともない、入荷・発送作業に大幅な遅延が生じております。物理本の到着まで1週間以上お待たせする場合もございます。お急ぎの方はとらのあなをご利用ください★ ■ 詳細 https://blog.shikoan.com/techbook08-news1/ 質問用・まとめ用 https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook ■ 構成 A4 全195ページ、カラー12ページ 文字数35.8万(文庫本3.5冊相当) ■ とらのあな通販 とらのあなにも物理本があります。 https://ec.toranoana.shop/tora/ec/item/040030818462/ 期間限定で電子版をプレゼントします。 https://note.com/koshian2/n/nfe3961acb389 ■ オプションについて・お知らせ ・書籍版+電子版:書籍版が倉庫から郵送されます。電子版は「おまけファイル」からダウンロードできます。電子版との重複購入の必要はありません。 ・電子版のみ:PDF形式のDL販売となります。 ・お試し版:目次と序章、1章のみの内容となります 2/22:お試し版のみ公開中です。「書籍版+電子版」については後日頒布開始します。 2/28:印刷所から発送をし「書籍版+電子版」の頒布開始しました。書籍版は後から発送になります。書籍版が入荷するのは特に滞りがなければ3月の2週目前後の予定です(Booth側の検品に1~2週間必要なのことをご理解ください)。電子版は「注文詳細→おまけファイル」から即DL可能です。検品前の注文はシステム上、送料が割高になってしまうのをご了承ください。複数冊ご購入の場合はほとんど変わらないので共同購入が便利です。 3/3:電子版のみを追加しました 3/8:物理版+電子版完売しました。物理版はとらのあなにあるのでそちらをご利用ください(電子版もつきます) 3/30:初版入荷完了。順次発送予定。第2版受注開始(再度入荷プロセスがあるので大幅遅延見込み) 4/20:第2版入荷完了。1週間程度で発送開始見込み【現在頒布中】 ■ 対象 AI、機械学習、ディープラーニングに興味のある人。モザイク除去に興味のある人。およびそれらの最新事情が知りたい人。今回は最新の内容が多いので、Pythonや機械学習・統計の事前知識があったほうが楽しめるかと思いますが、初心者でも楽しめるようにしています。 ■ 本書でカバーする内容 ディープラーニング、特にコンピュータービジョン(CV)やGANが中心。特にInpainting(モザイク除去のようなタスクの専門的な呼び方)を軸に見ていきます。自然言語処理(NLP)は含まれませんのでご注意ください。 ■ 前作との違い 本書は2019年4月に頒布した『DeepCreamPyで学ぶモザイク除去』の続編となっていますが、以下のような違いがあります。 ・全体の9割以上を書き直し。GANの部分や最新研究を大幅強化し、TensorFlow2.0対応 ・Google Colaboratoryによる演習問題を読者が動かせる形で明確に付与 実質的にほぼ別の本になっています(なので前作読んでなくても読めます)。紙の本は今回からなのでぜひご利用ください。前作: https://note.com/koshian2/n/naa60d5c9ebba ■ 目次 序章 DeepCreamPyで遊ぼう 1章 機械学習・ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワーク 2章 超解像ベースのモザイク除去 3章 U-Netによるモザイク除去 4章 モザイクの科学 5章 OPYデータセット 6章 Partial Convolutions(ECCV 2018)によるモザイク除去 7章 Generative Adversarial Network 8章 Gated Conv(ICCV 2019)によるモザイク除去 9章 PEPSI(CVPR 2019)によるモザイク除去 10章 Edge Connect(ICCV 2019)によるモザイク除去 11章 紹介できなかった論文・おわりに ■ 「電子版+書籍版」を複数冊購入時のおまけファイルの特例 初版入荷時の購入者を主に対象。送料節約目的で「電子版+書籍版」を人数分注文するケースを考えます。このケースでは、書籍版が複数冊届いても、電子版は代表者のBoothのアカウントにしか紐付られず、人数分の電子版データを渡すことができません。したがって本商品に限り、本品を注文した代表者が、書籍版とともに譲渡する条件のもと、購入した部数分だけ電子版ファイルをコピーする行為を、私的複製として認める特例をおきます。 ただし、以下の場合は本特例の対象とはなりません。 ・注文した人以外が二次的に電子版をコピーして他人に渡すケース(これは書籍を伴うかどうかは関係なく一律です) ・一次コピーであっても、書籍版を伴わないで電子版だけ渡すケース ・オークションやフリマサイトなど再販による譲渡(書籍+電子版を購入した人が電子版を伴って別の人に再販するのは、電子版の規定を超えたコピーとみなし、特例として認めません。また電子版を伴った再販が行われた場合は、取引成立の如何に関わらず当該コピーが行われたものとみなし、著者は出品者に対し損害分を請求する権利を行使できるものとします) ・その他不特定多数に公開する行為(言うまでもなく違法アップロードです)

About shipping
Shipped from warehouse

These products are shipped from BOOTH warehouse as soon as payment is confirmed.

Shipped from home

These products are packed and shipped from the seller. "Ships within ~ days" are the estimated number of days from when payment is confirmed at BOOTH until the item is shipped.
Items shipped by Anshin-BOOTH-Pack will be delivered anonymously.

Download item

You will be able to download these products from "Purchase History" at any time after payment is confirmed.

Shipped from pixivFACTORY

These products are manufactured and shipped by pixivFACTORY as soon as payment is confirmed.

\エアコミケ(C98)・エアコミティア参加作品/ ■ 本書の特徴 モザイク除去を起点として、機械学習・ディープラーニングの基本をはじめ、GAN(敵対的生成ネットワーク)の基本や発展型、ICCV, CVPR, ECCVといった国際学会の最新論文をカバーしていく本です。ディープラーニングの研究は発展が目覚ましく、特にGANの発展型は市販の本でほとんどカバーされていない内容です。英語の原著論文を著者がコードに落とし込み、実装を踏まえながら丁寧に解説していきます。 また、本コードは全てTensorFlow2.0(Keras)に対応し、Googleの開発した新しい機械学習向け計算デバイス・TPU(Tensor Processing Unit)をフル活用しています。Google Colaboratoryを用いた環境構築不要の演習問題もあるため、読者自ら手を動かしながら理解を深めていくことができます。 ディープラーニングの最新事情、奥深いGANの世界を知りたい方にとってぜひ手にとっていただきたい一冊となっています。 ★注意:現在Boothの需要急増にともない、入荷・発送作業に大幅な遅延が生じております。物理本の到着まで1週間以上お待たせする場合もございます。お急ぎの方はとらのあなをご利用ください★ ■ 詳細 https://blog.shikoan.com/techbook08-news1/ 質問用・まとめ用 https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook ■ 構成 A4 全195ページ、カラー12ページ 文字数35.8万(文庫本3.5冊相当) ■ とらのあな通販 とらのあなにも物理本があります。 https://ec.toranoana.shop/tora/ec/item/040030818462/ 期間限定で電子版をプレゼントします。 https://note.com/koshian2/n/nfe3961acb389 ■ オプションについて・お知らせ ・書籍版+電子版:書籍版が倉庫から郵送されます。電子版は「おまけファイル」からダウンロードできます。電子版との重複購入の必要はありません。 ・電子版のみ:PDF形式のDL販売となります。 ・お試し版:目次と序章、1章のみの内容となります 2/22:お試し版のみ公開中です。「書籍版+電子版」については後日頒布開始します。 2/28:印刷所から発送をし「書籍版+電子版」の頒布開始しました。書籍版は後から発送になります。書籍版が入荷するのは特に滞りがなければ3月の2週目前後の予定です(Booth側の検品に1~2週間必要なのことをご理解ください)。電子版は「注文詳細→おまけファイル」から即DL可能です。検品前の注文はシステム上、送料が割高になってしまうのをご了承ください。複数冊ご購入の場合はほとんど変わらないので共同購入が便利です。 3/3:電子版のみを追加しました 3/8:物理版+電子版完売しました。物理版はとらのあなにあるのでそちらをご利用ください(電子版もつきます) 3/30:初版入荷完了。順次発送予定。第2版受注開始(再度入荷プロセスがあるので大幅遅延見込み) 4/20:第2版入荷完了。1週間程度で発送開始見込み【現在頒布中】 ■ 対象 AI、機械学習、ディープラーニングに興味のある人。モザイク除去に興味のある人。およびそれらの最新事情が知りたい人。今回は最新の内容が多いので、Pythonや機械学習・統計の事前知識があったほうが楽しめるかと思いますが、初心者でも楽しめるようにしています。 ■ 本書でカバーする内容 ディープラーニング、特にコンピュータービジョン(CV)やGANが中心。特にInpainting(モザイク除去のようなタスクの専門的な呼び方)を軸に見ていきます。自然言語処理(NLP)は含まれませんのでご注意ください。 ■ 前作との違い 本書は2019年4月に頒布した『DeepCreamPyで学ぶモザイク除去』の続編となっていますが、以下のような違いがあります。 ・全体の9割以上を書き直し。GANの部分や最新研究を大幅強化し、TensorFlow2.0対応 ・Google Colaboratoryによる演習問題を読者が動かせる形で明確に付与 実質的にほぼ別の本になっています(なので前作読んでなくても読めます)。紙の本は今回からなのでぜひご利用ください。前作: https://note.com/koshian2/n/naa60d5c9ebba ■ 目次 序章 DeepCreamPyで遊ぼう 1章 機械学習・ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワーク 2章 超解像ベースのモザイク除去 3章 U-Netによるモザイク除去 4章 モザイクの科学 5章 OPYデータセット 6章 Partial Convolutions(ECCV 2018)によるモザイク除去 7章 Generative Adversarial Network 8章 Gated Conv(ICCV 2019)によるモザイク除去 9章 PEPSI(CVPR 2019)によるモザイク除去 10章 Edge Connect(ICCV 2019)によるモザイク除去 11章 紹介できなかった論文・おわりに ■ 「電子版+書籍版」を複数冊購入時のおまけファイルの特例 初版入荷時の購入者を主に対象。送料節約目的で「電子版+書籍版」を人数分注文するケースを考えます。このケースでは、書籍版が複数冊届いても、電子版は代表者のBoothのアカウントにしか紐付られず、人数分の電子版データを渡すことができません。したがって本商品に限り、本品を注文した代表者が、書籍版とともに譲渡する条件のもと、購入した部数分だけ電子版ファイルをコピーする行為を、私的複製として認める特例をおきます。 ただし、以下の場合は本特例の対象とはなりません。 ・注文した人以外が二次的に電子版をコピーして他人に渡すケース(これは書籍を伴うかどうかは関係なく一律です) ・一次コピーであっても、書籍版を伴わないで電子版だけ渡すケース ・オークションやフリマサイトなど再販による譲渡(書籍+電子版を購入した人が電子版を伴って別の人に再販するのは、電子版の規定を超えたコピーとみなし、特例として認めません。また電子版を伴った再販が行われた場合は、取引成立の如何に関わらず当該コピーが行われたものとみなし、著者は出品者に対し損害分を請求する権利を行使できるものとします) ・その他不特定多数に公開する行為(言うまでもなく違法アップロードです)